👩‍🏫
Анастасия
Автор урока
Вероятность и статистика10 классБазовыйПродвинутый

Квартили и урезаное среднее

3 просмотров
0 сохранений
Сформировано с учётом требований ФГОС
Использовать шаблон

План-конспект урока

Цель урока

Сформировать у учащихся продвинутого уровня понимание понятия квартилей, межквартильного размаха и усеченного среднего как робастных статистических характеристик, а также научить применять их для анализа неоднородных данных и поиска выбросов.

Оборудование

Интерактивная доска, проектор, раздаточный материал с наборами данных, калькуляторы или ПК с табличным процессором (Excel/Google Таблицы).

Ход урока

  1. 1Организационный этап и актуализация знаний
    5 минут

    Учитель

    • Приветствует учеников и настраивает на продуктивную работу.
    • Задает вопрос: «Представьте, что средняя зарплата в компании из 10 человек составляет 150 000 рублей, но у директора — 1 000 000 рублей. Насколько эта цифра отражает реальность для остальных?»
    • Фиксирует ответы учащихся на доске и подводит к понятию робастности статистических оценок.
    • Объявляет тему урока: «Квартили и усеченное среднее».

    Ученики

    • Приветствуют учителя, проверяют готовность рабочих мест.
    • Участвуют в диалоге, приводят примеры влияния экстремальных значений на среднее арифметическое.
    • Записывают тему урока в тетради.

    Результат

    Актуализированы знания о мерах центральной тенденции и выявлена проблема влияния выбросов на статистические показатели.

  2. 2Изучение нового материала: Квартили и межквартильный размах
    10 минут

    Учитель

    • Объясняет, что квартили делят упорядоченный набор данных на четыре равные части.
    • Демонстрирует на доске пример нахождения Q1, Q2 и Q3 для конкретного ряда из 10-12 чисел.
    • Спрашивает класс: «Если Q1 отделяет 25% наименьших значений, а Q3 — 75%, то какой процент данных лежит между ними?»
    • Вводит формулу межквартильного размаха: IQR = Q3 - Q1 и объясняет правило поиска выбросов (значения за пределами [Q1 - 1.5*IQR; Q3 + 1.5*IQR]).

    Ученики

    • Слушают объяснение учителя, делают записи в конспектах.
    • Отвечают на вопросы учителя (ожидаемый ответ: 50% данных).
    • Задают уточняющие вопросы по алгоритму деления на части при четном и нечетном количестве элементов.

    Результат

    Учащиеся усвоили алгоритм нахождения квартилей и межквартильного размаха, а также критерий идентификации выбросов.

  3. 3Практикум: Расчет квартилей и поиск выбросов
    10 минут

    Учитель

    • Раздает карточки с набором из 12 чисел, содержащим явные выбросы (например, данные о задержках рейсов в минутах).
    • Ставит задачу: упорядочить ряд, найти Q1, Q3, вычислить IQR и определить наличие выбросов по критерию Тьюки.
    • Задает вопрос классу в процессе работы: «Какие числа попали в зону выбросов и почему их исключение важно для анализа?»
    • Организует проверку: просит одного из учеников озвучить промежуточные шаги.

    Ученики

    • Работают с карточками, выполняют расчеты в тетрадях.
    • Вычисляют квартили и проверяют элементы на статус выбросов.
    • Озвучивают результаты, объясняют экономический или практический смысл отсечения выбросов (ожидаемый ответ: выбросы искажают общую картину, их удаление делает анализ стабильнее).

    Результат

    Закреплены навыки расчета квартилей и выявления статистических выбросов на практическом примере.

  4. 4Изучение нового материала: Усеченное среднее (Trimmed Mean)
    8 минут

    Учитель

    • Объясняет концепцию усеченного среднего: «Что если мы удалим верхние и нижние 10% или 25% данных, а для оставшихся посчитаем обычное среднее?»
    • Записывает общую схему расчета 10%-го усеченного среднего.
    • Спрашивает класс: «Почему усеченное среднее называют робастной оценкой и в чем его преимущество перед медианой?»
    • Обобщает ответы: медиана учитывает только центр или один элемент, а усеченное среднее задействует бо́льшую часть массива, отсекая лишь крайние искажения.

    Ученики

    • Конспектируют определение и формулу усеченного среднего.
    • Участвуют в дискуссии, сравнивают усеченное среднее с медианой и классическим средним.
    • Приводят примеры из жизни (например, отсечение оценок судей в фигурном катании или гимнастике).

    Результат

    Учащиеся поняли суть усеченного среднего и умеют отличать его от других мер центральной тенденции.

  5. 5Закрепление и первичное обобщение
    4 минуты

    Учитель

    • Дает короткое устное задание: для ряда из 10 чисел с крайними значениями оценить, как изменится показатель при переходе от среднего к усеченному.
    • Контролирует правильность рассуждений учеников.
    • Задает наводящий вопрос: «Какую меру вы выберете для анализа цен на недвижимость, если на рынке есть как элитные особняки, так и аварийное жилье?»

    Ученики

    • Выполняют экспресс-расчеты, сравнивают полученные величины.
    • Отвечают на итоговый вопрос учителя (ожидаемый ответ: усеченное среднее или медиану, так как они устойчивы к экстремальным ценам).

    Результат

    Проведена экспресс-проверка понимания материала, учащиеся умеют выбирать адекватную меру статистики под конкретную задачу.

  6. 6Подведение итогов и рефлексия
    3 минуты

    Учитель

    • Благодарит класс за активную работу на продвинутом уровне.
    • Просит оценить по шкале от 1 до 5, насколько легко теперь находить квартили и усеченное среднее.
    • Комментирует домашнее задание, обращая внимание на задачи олимпиадного уровня.
    • Объявляет окончание урока.

    Ученики

    • Задают оставшиеся вопросы, записывают домашнее задание.
    • Оценивают свою работу на уроке.
    • Прощаются с учителем.

    Результат

    Подведены итоги урока, учащиеся получили дифференцированное домашнее задание.

Комментарии

0
👤

Пока нет комментариев. Будьте первым!

Материалы к уроку